数据科学

数据科学家发现并解释丰富的数据来源,并熟练在数学,统计和计算机科学中。选举此选项的学生将采取课程,在数学,计算机科学和信息系统中进行研究。使用大数据集,它们将建立数学模型,使用高级统计方法,并实现机器学习算法来分类和预测。除了基础要求外,学生必须采取
 
MA230。回归分析和时间序列
MA314。数学统计学
MA340。微积分III
MA499。高级研讨会
是221。编程基础知识
是240。信息系统的基础
IS321. System Analysis & Design
IS370。数据库应用程序开发
IS470。商业智能和大数据
CS135。计算机科学介绍
CS235。数据科学介绍
CS308。计算理论
CS337。算法和数据结构
CS342。人工智能
从AT110中选择的一门课程。数字媒体介绍,BU230 / CO230。业务对话,Bu250 / En210。商业和专业写作
 

学习计划

 

课程

MA140 - 微积分I

基本功能与相关分析几何的差分和整体微积分;限制,连续性,衍生物和积分的概念;衍生物的应用作为变化率,坡度和求解Max-min问题。先决条件:成功完成计算准备检查,或在MA115中的C或更好的等级。
MA208 - 离散数学  介绍证明和组合问题解决的基本技巧。主题包括图形,树木,逻辑,应用组合和数字理论。前提条件:在MA140中完成或并发注册。
MA230 - 回归分析和时间序列 本课程是应用统计和时间序列的主要方法的介绍。主题包括简单和多元回归,分析
方差和协方差,模型规范和残余分析,非参数推断,实验设计和多变量分析。
使用平滑技术,回归和自回归模型介绍建模时间序列数据。先决条件:完成或并发
注册MA140。 

MA240 - 微积分II

微积分的明确积分和基本定理应用,集成方法,逆三角函数,对数和指数函数,使用极性坐标,无限系列,电源系列,泰勒系列和傅里叶系列的使用。先决条件:在MA140中的C或更好的等级。

MA303 - 线性代数

矩阵,线性系统,有限尺寸矢量空间,矢量几何,线性变换,二次形式。先决条件:MA240中的C或更好的等级.1240推荐的MA208。
 

MA304 - 概率

组合分析,概率公理,随机变量及其分布,包括二项式,正常,学生的T和F,估算和采样,假设检测,线性和多变量回归。先决条件:在MA240中的C或更好的等级。

MA314 - 数学统计

数学304的延续重点是多元分布,估计和统计假设的测试。完成课程的学生将有机会为第一次精算统计检验做好准备。先决条件:数学304。
 

MA340 - 微积分III

若干变量的微积分简介,部分衍生物,多次和迭代积分,矢量函数。先决条件:数学240。

MA499 - 高级研讨会

应用数学研究。学生在数学教师成员的方向下创建和展示研究项目。先决条件:高级数学专业。
IS221 - 编程基础知识 本课程向学生介绍了为需要计算机编程技能和理解的业务问题创建和实施典型解决方案的过程。本课程的主要关注点将帮助学生了解计算机编程的基本概念,并使用Java编程语言在面向对象的方法中强调设计。 (3学分)

IS240 - 信息系统的基础

本课程旨在向学生介绍当代信息系统,并展示这些系统在全球各地的使用方式。本课程的重点将在信息系统的关键组件上:人员,软件,硬件,数据和通信技术,以及这些组件如何集成和管理以创造竞争优势。学生将学习信息系统的术语和概念,该术语和概念提供了用于信息系统与组织的所有其他功能区域之间的相互作用的基础。课程桥接技术和非技术专业人士之间的鸿沟。

IS321 – System Analysis & Design

系统开发和修改过程的高级研究。重视建模复杂系统要求的分析与设计策略和技术。使用数据建模工具和面向对象的分析和设计方法。重点是与用户和用户系统有效沟通和集成的因素。先决条件:IS221或讲师的同意。 

IS370 - 数据库应用程序开发

专注于信息资源管理和应用程序开发的数据库方法。数据库管理系统提供的数据建模和工具的覆盖范围。项目使用全功能的数据库管理系统。先决条件:IS270。
 

IS470 - 商业智能和大数据

关于电子商务智能和其他大规模数据库的网络数据收集,数据提取和知识发现的各个方面的深入研究。数据挖掘是在大规模数据库中自动发现模式,更改,关联和异常的过程。本课程将介绍数据挖掘和知识发现的主要主题。强调将奠定算法和系统问题,以及在现实问题中挖掘的应用。先决条件:IS270。

CS135 - 计算机科学介绍 

学生在数学和科学中采取的第一课,以及那些寻求计算机科学双学位课程的计算机。主题包括计算和算法问题的基本原理解决,数据类型,控制结构,基本图形,面向对象编程范例和应用程序。介绍一种高级编程语言,如Python。先决条件:MA110或同等产品。

CS235 - 数据科学简介

CS135的延续。强调分析算法,计算数学和高级面向对象编程(接口,多重继承)。主题包括抽象数据类型(堆栈,队列,列表,字符串,树木),计算复杂性,递归,优化,随机编程和蒙特卡罗模拟。程序以高级编程语言(如Python)实现。先决条件:CS135

CS337 - 算法和数据结构

算法和数据结构研究。先决条件:MA208或讲师的同意。

CS342 - 人工智能

人工智能理论与实践介绍。主题区域选自启发式搜索技术,知识表示,符号推理,模糊逻辑,规划,学习,自然语言处理,专家系统,遗传编程,智能代理,群体智能和神经网络。先决条件:MA208和CS337,或教师的同意。 

AT110 - 数字媒体简介 

本课程向学生介绍了数字媒体和实验艺术技术的专业技术。将要求学生探讨通过创建独立数字媒体项目,单独的数字媒体项目等数字艺术,图形设计,网络设计和开发等主题。课堂会议将包括技术研讨会,关于分配读数的研讨会风格讨论和学生作品的批评。工作室和讲座。符合创意艺术普通教育要求。

Bu230 / Co230 - 业务对话

学生将练习商业环境中人际和团体通信所需的技能。这包括使用通信技术进行演示和会议。履行大学学习口语通信研究要求。 
BU250 / EN210 - 商业和专业写作
在本课程中,学生们调查写作各种专业的作用,并制定解决有效字母,备忘录,案例研究,摘要,报告和简历的问题解决策略。本课程强调简洁,清晰度和说服力。先决条件:IN151或同意。